شما به دنبال دریافت داده های بازار سهام و تجزیه و تحلیل داده های تاریخی در پایتون? شما به جای درست رسیده اید.
پس از خواندن این, شما قادر خواهید بود به:
- دریافت داده های تاریخی برای سهام
- رسم داده های بازار سهام و تجزیه و تحلیل عملکرد
- دریافت اساسی, سلف و گزینه های داده
برای پیمایش راحت این مقاله به شرح زیر تقسیم می شود:
چگونه می توانید داده های بازار سهام در پایتون?
یاهو مالی
یکی از اولین منابعی که می توانید داده های تاریخی روزانه بازار سهام را دریافت کنید یاهو مالی است. برای دریافت داده ها می توانید از ماژول اطلاعات پاندا یا ماژول یفینانس استفاده کنید و سپس می توانید با استفاده از روش پانداها در یک فایل سی اس وی بارگیری یا ذخیره کنید.
اگر یفینانس بر روی کامپیوتر شما نصب نشده است, سپس خط کد زیر را از نوت بوک ژوپیتر خود برای نصب یفینانس اجرا کنید.
برای تجسم داده های قیمت بسته تعدیل شده می توانید از روش کتابخانه و طرح ماتلوتلیب همانطور که در زیر نشان داده شده است استفاده کنید.
اجازه دهید ما طرح بهبود با تغییر اندازه, دادن برچسب مناسب و اضافه کردن خطوط شبکه برای خوانایی بهتر.
مزایا
- تعدیل قیمت نزدیک داده های بازار سهام در دسترس است
- جدیدترین داده های بازار سهام موجود است
- برای دریافت داده های بازار سهام نیازی به کلید واسط نیست
در اینجا یک ویدیو جالب از نیتش خندلوال (بنیانگذار و مدیر عامل شرکت کوانتینستی) وجود دارد که به تمام سوالات شما در رابطه با دریافت داده ها برای تجارت الگویی پاسخ می دهد.
چگونه می توانید داده های بازار سهام برای جغرافیای مختلف?
برای دریافت اطلاعات بازار سهام برای جغرافیای مختلف, جستجو نماد صدای تیک تیک در امور مالی یاهو و استفاده کنید که به عنوان صدای تیک تیک.
داده های بازار سهام را برای چندین تیکر دریافت کنید
برای دریافت اطلاعات بازار سهام از چند نوارهای سهام, شما می توانید یک لیست از نوارهای ایجاد و پاسخ به روش دانلود یفینانس برای هر صدای تیک تیک سهام.
برای سادگی, من یک داده بازه داده برای ذخیره تعدیل قیمت نزدیک از سهام ایجاد کرده اند.
اس اند پی 500 تیکر سهام
اگر شما می خواهید به تجزیه و تحلیل داده های بازار سهام برای همه سهام که بازدید کنندگان را تشکیل می دهند&ص 500 سپس کد زیر به شما کمک خواهد کرد. این لیست سهام را از صفحه ویکی پدیا دریافت می کند و سپس داده های بازار سهام را از یاهو مالی دریافت می کند.
داده های سهام فرکانس روزانه یا دقیقه
ماژول یفینانس را می توان برای واکشی داده های بازار سهام در سطح دقیقه استفاده کرد. این اطلاعات بازار سهام را برای 7 روز گذشته باز می گرداند.
اگر یفینانس بر روی کامپیوتر شما نصب نشده است, سپس خط کد زیر را از نوت بوک ژوپیتر خود برای نصب یفینانس اجرا کنید.
ماژول یفینانس دارای روش دانلود است که می تواند برای دانلود داده های بازار سهام استفاده شود.
پارامترهای زیر را می گیرد:
- صدای تیک تیک: نام نوارهای شما می خواهید داده های بازار سهام برای. اگر می خواهید داده های بازار سهام برای نوارهای متعدد سپس فضا جدا
- دوره: تعداد روزها/ماه داده های بازار سهام مورد نیاز است. فرکانس های معتبر هستند 1د, 5د, 1مو, 3مو, 6مو, 1بعدی, 2بعدی, 5بعدی, 10بعدی, حداکثر
- فاصله: فرکانس داده های بازار سهام. فواصل معتبر هستند 1متر, 2متر, 5متر, 15متر, 30متر, 60متر, 90متر, 1ساعت, 1ساعت, 5ساعت, 1ساعت, 1ساعت, 3مو
کد زیر داده های بازار سهام را برای 5 روز گذشته با فرکانس 1 دقیقه ای واکشی می کند.
نمونه برداری مجدد از داده های سهام
داده های 1 دقیقه ای را به داده های 1 ساعته تبدیل کنید یا داده های سهام را مجددا نمونه برداری کنید
در طول مدل سازی استراتژی, شما ممکن است نیاز به کار با یک فرکانس سفارشی از داده های بازار سهام مانند 15 دقیقه یا 1 ساعت و یا حتی 1 ماه.
اگر داده های سطح دقیقه ای دارید, سپس می توانید شمع های 15 دقیقه ای, 1 ساعته یا روزانه را با نمونه برداری مجدد بسازید. بنابراین لازم نیست جداگانه خریداری کنید.
در این حالت می توانید از روش نمونه گیری مجدد پانداها برای تبدیل داده های بازار سهام به فرکانس مورد نظر خود استفاده کنید. پیاده سازی این موارد در زیر نشان داده شده است که داده های فرکانس 1 دقیقه ای به داده های فرکانس 10 دقیقه ای تبدیل می شوند.
اولین قدم تعریف فرهنگ لغت با منطق تبدیل است. مثلا, برای دریافت مقدار باز اولین مقدار استفاده خواهد شد, برای دریافت مقدار بالا حداکثر مقدار استفاده خواهد شد و غیره.
نام باز, زیاد, کم, بستن و حجم باید نام ستون در کادر داده خود را مطابقت.
ایندکس را به مهر زمان تاریخ تبدیل کنید زیرا به طور پیش فرض رشته برگردانده می شود. سپس روش نمونه مجدد را با فرکانس مانند:
- 10 تن به مدت 10 دقیقه,
- د برای 1 روز و
- متر برای 1 ماه
یاهو مالی مجموعه ای محدود از داده های سطح دقیقه است. اگر شما نیاز به داده های بازار سهام برای محدوده بالاتر سپس شما می توانید داده ها را از فروشندگان داده مانند کواندل دریافت, الگوسک یا کارگزار خود.
استفاده از کواندل برای دریافت اطلاعات بازار سهام (اختیاری)
کواندل منابع داده زیادی برای دریافت انواع مختلف داده های بازار سهام دارد. اما برخی رایگان و برخی پرداخت می شوند. ویکی منبع داده رایگان کواندل برای دریافت داده های پایان روز قیمت 3000 + سهام ایالات متحده است . این است که توسط جامعه کوندل سرپرستی و همچنین اطلاعات در مورد سود سهام و تقسیم فراهم می کند.
کواندل همچنین منبع داده پرداخت شده از دقیقه و فرکانس های پایین تر را فراهم می کند.
برای دریافت اطلاعات بازار سهام, شما نیاز به اولین نصب ماژول کواندل اگر در حال حاضر با استفاده از دستور پیپ به عنوان زیر نشان داده شده نصب نشده است.
شما باید کلید خود را از کواندل دریافت کنید تا داده های بازار سهام را با استفاده از کد زیر دریافت کنید. اگر شما مشکل در گرفتن کلید مواجه هستند و سپس شما می توانید به این لینک مراجعه کنید.
بعد از اینکه کلید خود را دریافت کردید کلید کواندل_اپی متغیر را با این کلید اختصاص دهید. سپس تاریخ شروع تاریخ پایان و صدای تیک تیک دارایی که اطلاعات بازار سهام شما می خواهید به بهانه تنظیم شده است.
روش دریافت کواندل طول می کشد این داده های بازار سهام به عنوان ورودی و باز می گرداند, زیاد, کم, بستن, حجم, مقادیر تنظیم شده و سایر اطلاعات.
| تاریخ | باز کردن | بالا | کم | بستن | جلد | سود سهام سابق | نسبت تقسیم | باز کردن | بالا | کم کم | بستن | تنظیم میزان صدا |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1997-05-16 | 22.38 | 23.75 | 20.50 | 20.75 | 1225000.0 | 0.0 | 1.0 | 1.865000 | 1.979167 | 1.708333 | 1.729167 | 14700000.0 |
| 1997-05-19 | 20.50 | 21.25 | 19.50 | 20.50 | 508900.0 | 0.0 | 1.0 | 1.708333 | 1.770833 | 1.625000 | 1.708333 | 6106800.0 |
| 1997-05-20 | 20.75 | 21.00 | 19.63 | 19.63 | 455600.0 | 0.0 | 1.0 | 1.729167 | 1.750000 | 1.635833 | 1.635833 | 5467200.0 |
| 1997-05-21 | 19.25 | 19.75 | 16.50 | 17.13 | 1571100.0 | 0.0 | 1.0 | 1.604167 | 1.645833 | 1.375000 | 1.427500 | 18853200.0 |
| 1997-05-22 | 17.25 | 17.38 | 15.75 | 16.75 | 981400.0 | 0.0 | 1.0 | 1.437500 | 1.448333 | 1.312500 | 1.395833 | 11776800.0 |
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونه شما می توانید کواندل استفاده, اتمام این مقاله:
داده های اساسی
ما از یافینانس برای دریافت داده های اساسی استفاده کرده ایم.
اولین قدم این است که تیکر را تنظیم کنید و سپس با خواص مناسب تماس بگیرید تا داده های مناسب بازار سهام را دریافت کنید.
اگر یفینانس بر روی کامپیوتر شما نصب نشده است, سپس خط کد زیر را از نوت بوک ژوپیتر خود برای نصب یفینانس اجرا کنید.
نسبت های کلیدی
شما می توانید جدیدترین نسبت قیمت به کتاب و نسبت قیمت به سود را مطابق شکل زیر دریافت کنید.
عواید
سود قبل از بهره و مالیات (کسر)
ترازنامه, جریان های نقدی و سایر اطلاعات
در این وبینار دیپاک شنوی (بنیانگذار و مدیرعامل) توضیح میدهد که چگونه میتوان از دادههای بازار مالی برای تحلیل بنیادی استفاده کرد.
خواندن پیشنهادی
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نوت بوک مشتری, در اینجا یک اموزش در نوت بوک مشتری برای شروع. نیازی به دانش پیش نیاز ندارد و هیچ گونه اشنایی با چارچوب ندارد.
داده های سلف و گزینه ها
اگر شما به دنبال برای دریافت داده های زنجیره ای گزینه سپس شما می توانید به دوره رایگان در گرفتن اطلاعات بازار در کوانترا مراجعه کنید.
نسپی
بسته انسیپی برای دریافت داده های بازار سهام برای سلف و گزینه های سهام و شاخص های هند استفاده می شود.
داده های فیوچر
| تاریخ | نماد | تاریخ انقضا | باز کردن | بالا | کم | بستن | اخرین | قیمت تسویه حساب | تعداد قراردادها | گردش مالی | علاقه باز | تغییر در | اساسی |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019-01-15 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | 1986.70 | 2011.00 | 1982.95 | 2008.25 | 2006.20 | 2008.25 | 4810 | 4.796817 الکترونیکی+09 | 2537500 | 2299500 | 1992.15 |
| 2019-01-16 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | 2002.10 | 2010.15 | 1985.20 | 1992.15 | 1991.30 | 1992.15 | 2656 | 2.655748 الکترونیکی+09 | 3783500 | 1246000 | 1975.00 |
| 2019-01-17 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | 2003.60 | 2019.05 | 1991.60 | 2017.15 | 2013.00 | 2017.15 | 3993 | 4.008667 الکترونیکی+09 | 5545000 | 1761500 | نان |
| 2019-01-18 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | 2018.55 | 2025.75 | 2005.00 | 2018.40 | 2017.25 | 2018.40 | 481 | 4.845300 الکترونیکی + 08 | 5637000 | 92000 | 2006.85 |
| 2019-01-21 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | 2011.25 | 2031.10 | 1998.00 | 2016.55 | 2016.60 | 2016.55 | 1489 | 1.505249 الکترونیکی + 09 | 6258000 | 621000 | 2004.45 |
داده های گزینه ها
| تاریخ | نماد | تاریخ انقضا | نوع گزینه | قیمت اعتصاب | باز کردن | بالا | کم | بستن | اخرین | قیمت تسویه حساب | تعداد قراردادها | گردش مالی | گردش مالی حق بیمه | علاقه باز | تغییر در | اساسی |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019-01-15 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | CE | 2000.0 | 52.70 | 56.00 | 52.70 | 56.0 | 56.0 | 56.0 | 3 | 3081000.0 | 81000.0 | 10000 | 1000 | 1992.15 |
| 2019-01-16 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | CE | 2000.0 | 55.00 | 55.00 | 49.00 | 49.0 | 49.0 | 49.0 | 14 | 14358000.0 | 358000.0 | 11000 | 1000 | 1975.00 |
| 2019-01-17 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | CE | 2000.0 | 59.15 | 64.65 | 51.00 | 61.9 | 61.9 | 61.9 | 27 | 27750000.0 | 750000.0 | 18500 | 7500 | نان |
| 2019-01-18 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | CE | 2000.0 | 63.00 | 63.00 | 60.00 | 60.0 | 60.0 | 60.0 | 7 | 7212000.0 | 212000.0 | 18500 | 0 | 2006.85 |
| 2019-01-21 | اچ دی اف سی | 2019-02-28 | CE | 2000.0 | 62.05 | 69.00 | 62.05 | 62.9 | 62.9 | 62.9 | 6 | 6198000.0 | 198000.0 | 20000 | 1500 | 2004.45 |
پیشنهادی می خواند
تجسم و تجزیه و تحلیل داده های بازار سهام
پس از داده های بازار سهام گام بعدی این است که ایجاد استراتژی های معاملاتی و تجزیه و تحلیل عملکرد. سهولت تجزیه و تحلیل عملکرد مزیت کلیدی پایتون است.
ما بازده تجمعی تجزیه و تحلیل, طرح افت سرمایه, نسبت های مختلف مانند
-
,
- نسبت سورتینو و
- نسبت کالمار.
من یک خرید ساده ایجاد کرده اند و استراتژی نگه دارید برای هدف تصویر با چهار سهام یعنی:
برای تجزیه و تحلیل عملکرد می توانید از ورق پارگی پیفولیو همانطور که در زیر نشان داده شده استفاده کنید.
نصب پیفولیو اگر قبلا نصب نشده است به شرح زیر است:
خواندن پیشنهادی در مورد تجسم داده ها با استفاده از پایتون
برای شما بسیار مفید و با دانش است که از طریق این مجموعه سرپرستی برخی از وبلاگ های برتر ما بخوانید:
نتیجه گیری
من امیدوارم که این مقاله شما را قادر به استفاده از کدهای پایتون به بهانه داده های بازار سهام از سهام مورد علاقه خود را توانمند سازی, ساخت استراتژی با استفاده از این داده ها بازار سهام و تجزیه و تحلیل این داده ها. من قدردانی اگر شما می توانید افکار خود را و نظرات خود را در زیر به اشتراک بگذارید.
پایتون برای درک ساختار داده ها بسیار ضروری است, تجزیه و تحلیل داده ها, برخورد با داده های مالی, و برای تولید سیگنال های معاملاتی.
اگر شما بیش از حد می خواهید به یاد بگیرند که چگونه به بهانه داده های مختلف مانند قیمت گذاری داده ها از سهام, داده های اساسی, توییت با کلمات کلیدی و جدیدترین عناوین خبری داده ها - اتمام این دوره کاملا رایگان گرفتن داده های بازار: سهام, رمزنگاری, اخبار & اساسی توسط کوانترا.
شما همچنین می توانید دوره ما را در مورد استراتژی های معاملاتی رمزنگاری بررسی کنید که مناسب برای برنامه نویسان و کسانی است که مایل به کشف فرصت های تجاری در رمزنگاری هستند.
توجه: تمام سرمایه گذاری ها و تجارت در بازار سهام شامل خطر است. هر گونه تصمیم گیری به جای معاملات در بازارهای مالی, از جمله تجارت در سهام و یا گزینه ها و یا دیگر ابزارهای مالی یک تصمیم شخصی است که باید تنها پس از تحقیقات کامل ساخته شده است, از جمله ریسک شخصی و ارزیابی مالی و تعامل از کمک های حرفه ای به حدی که فکر می کنید لازم. استراتژی های معاملاتی یا اطلاعات مرتبط ذکر شده در این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی است.
