تجسم داده ها-نحوه انتخاب نوع نمودار مناسب?

ساخت حس حقایق, اعداد, و اندازه گیری یک شکل از هنر است – هنر تجسم داده ها . یک بار از داده ها در دریا از سر و صدا وجود دارد. به نوبه خود اعداد خود را به دانش, کار خود را نه تنها برای جدا کردن سر و صدا از داده ها بلکه به این راه درست در حال حاضر.

تجسم داده چیست و چرا مهم است?

تجسم داده ها راهی برای نمایش داده ها به صورت گرافیکی است تا به مردم کمک کند تا اطلاعات را به راحتی درک کنند. می تواند برای انتقال روابط پیچیده بین متغیرهای مختلف یا تجزیه و تحلیل روندها در طول زمان استفاده شود. تجسم داده ها می تواند به صورت نمودار را, نمودار, نقشه ها, هیستوگرام, قطعه پراکنده, و تصاویری دیگر. با استفاده از رنگ ها, شکل ها, و سایر عناصر بصری, تجسم داده ها می تواند درک مقادیر زیادی از داده ها را به سرعت و با دقت برای افراد راحت تر کند.

تجسم داده ها یک ابزار قدرتمند برای کاوش داده است, شناسایی الگوهای و روند, و برقراری ارتباط بینش. این می تواند بینش به همبستگی و روند که در غیر این صورت ممکن است مشکل باشد برای تشخیص از بررسی داده های خام به تنهایی فراهم می کند. به همین دلیل است که ابزار تجسم داده ها و روش ها اغلب در کسب و کار استفاده می شود, تجزیه و تحلیل مالی, مدیریت پروژه, مطالعات علمی, و فقط در مورد هر جای دیگر – تا زمانی که برخی از داده ها به تجسم وجود دارد.

تجسم داده اشتباه رفته است

بسیاری از ما از "نسل پاورپوینت" هستیم — اینجاست که ریشه درک ما از تجسم و نمایش داده ها نهفته است. متاسفانه, این است که به دور از هر چیزی مربوط به خوب, و من قبل از شما به عنوان گناه خودم ایستاده.

و اگر فکر می کنید من در این مورد خیلی بدبین هستم فقط حرف من را قبول نکنید.

پاورپوینت می تواند قدرتمندترین ابزار در رایانه شما باشد. اما اینطور نیست. ابداعات بی شماری شکست می خورند زیرا قهرمانانشان به جای راه درست از پاورپوینت همانطور که مایکروسافت می خواهد استفاده می کنند. - ست گودین, کارشناس بازاریابی

شکی نیست که پاورپوینت حداقل بخشی از مشکل بوده است زیرا یک نسل را تحت تاثیر قرار داده است. این باید با یک برچسب هشدار دهنده و مجموعه خوبی از دستورالعمل های طراحی در دهه 90 همراه باشد. اما این نیز مقصر پاورپوینت است — این فقط نرم افزار است نه یک روش. - گار رینولدز, کارشناس

- مارک گوتز

برای جلوگیری از مشکلات رایج در سخنرانی های خود را به بررسی اصول اولیه تجسم داده ها صدمه دیده است.

در این مقاله سعی می کنم با به اشتراک گذاشتن برخی از بهترین روش ها برای تجسم و نمایش داده ها برخی از خسارت ها را برطرف کنم و امیدوارم برخی از بچه گربه ها را در این راه نجات دهم.

این یک مقاله طولانی است, بنابراین در اینجا یک لیست از موضوعاتی که ما را پوشش است:

تجسم داده ها بهترین روش ها

چهار نوع نمایش اساسی است که شما می توانید داده های خود را در حال حاضر وجود دارد:

• مقایسه
• ترکیب بندی
• توزیع
• رابطه

مگر اینکه شما یک امار شناس یا یک تحلیلگر داده, شما به احتمال زیاد با استفاده از تنها دو, انواع رایج ترین استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها: مقایسه و یا ترکیب.

انتخاب نمودار مناسب

برای تعیین که نمودار بهترین راه حل برای هر یک از این نوع نمایش مناسب است, اول, شما باید چند سوال پاسخ:

• چگونه بسیاری از متغیرهای شما می خواهید برای نشان دادن در یک نمودار? یک, دو, سه, بسیاری?
• چگونه بسیاری از موارد (نقاط داده) شما را برای هر متغیر نمایش? تنها چند یا بسیاری از?
• شما نمایش ارزش بیش از یک دوره از زمان, و یا در میان اقلام و یا گروه?

در حالی که نمودار خط کار بهتر برای روند نمودار میله خوبی برای مقایسه هستند. نمودار پراکنده طرح خوبی برای روابط و توزیع هستند, اما نمودار پای باید فقط برای ترکیب ساده استفاده می شود — هرگز برای مقایسه و یا توزیع.

یک نمودار انتخاب نمودار ایجاد شده توسط دکتر اندرو ابلا وجود دارد که باید به شما در انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده خود کمک کند. (شما می توانید نسخه پی دی اف اینجا دانلود کنید: نمودار انتخاب نمودار.)

بیایید حفاری در و بررسی رایج ترین استفاده از انواع نمودار, برخی از نمونه, و بایدها و نبایدها برای هر نوع نمودار.

جداول

جداول اساسا منبع همه نمودارها هستند. هنگامی که تنها چند متغیر و نقاط داده وجود دارد بهترین برای مقایسه ترکیب یا تجزیه و تحلیل رابطه استفاده می شود. ایجاد نمودار منطقی نیست اگر داده ها به راحتی از جدول تفسیر شوند.

استفاده از جداول زمانی که:

• شما باید مقادیر فردی را مقایسه یا جستجو کنید.
• شما به مقادیر دقیق نیاز دارید.
• مقادیر شامل چندین واحد اندازه گیری است.
• داده ها برای برقراری ارتباط اطلاعات کمی, اما نه روند.

هنگام نمایش داده ها از نمودارها استفاده کنید:

• برای انتقال پیامی که به شکل داده ها موجود است استفاده می شود.
• برای نشان دادن رابطه بین بسیاری از ارزش ها استفاده می شود.

برای مثال اگر شما می خواهید برای نشان دادن نرخ تغییر مانند یک افت ناگهانی در درجه حرارت بهتر است به استفاده از یک نمودار است که نشان می دهد شیب یک خط به دلیل نرخ تغییر است که به راحتی درک از یک جدول.

نمودارهای ستونی

نمودار ستونی احتمالا پرکاربردترین نوع نمودار است. این نمودار بهتر است برای مقایسه مقادیر مختلف در هنگام مهم بودن مقادیر خاص استفاده شود و انتظار می رود که کاربران مقادیر جداگانه را بین هر ستون جستجو و مقایسه کنند.

با نمودارهای ستونی می توانید مقادیر را برای دسته های مختلف مقایسه کنید یا تغییرات ارزش را در یک دوره زمانی برای یک دسته مقایسه کنید.

بهترین روش ها برای نمودارهای ستونی

• استفاده از نمودار ستون برای مقایسه اگر تعداد دسته بسیار کوچک است-تا پنج , اما نه بیش از هفت دسته.
• اگر یکی از ابعاد داده های خود را از جمله سال است, چهارم, ماه ها, هفته, روزها, یا ساعت — شما همیشه باید بعد زمان در محور افقی مجموعه.
• در نمودارها زمان همیشه باید از چپ به راست و هرگز از بالا به پایین باشد.
• برای نمودارهای ستونی محور عددی باید از صفر شروع شود. چشمان ما نسبت به ارتفاع ستون ها بسیار حساس هستند و با کوتاه شدن این میله ها می توانیم نتیجه گیری نادرستی داشته باشیم.
• از استفاده از خطوط الگو یا پر کردن خودداری کنید. فقط برای موارد برجسته از حاشیه استفاده کنید.
• فقط استفاده از نمودار ستون برای نشان دادن روند اگر تعداد منطقی کم از نقاط داده (کمتر از 20) وجود دارد و اگر هر نقطه داده دارای یک مقدار به وضوح قابل مشاهده است.

هیستوگرام ستون

هیستوگرام یک تغییر رایج از نمودارهای ستونی است که برای توزیع و روابط یک متغیر واحد در مجموعه ای از دسته ها استفاده می شود. یک مثال خوب از هیستوگرام می تواند توزیع نمرات در امتحان مدرسه یا اندازه کدو تنبل تقسیم بر گروه اندازه در جشنواره کدو تنبل باشد.

نمودارهای ستونی انباشته شده

استفاده از نمودار ستون انباشته برای نشان دادن یک ترکیب. از موارد ترکیب بندی زیاد (بیش از سه یا چهار مورد) استفاده نکنید و اطمینان حاصل کنید که اندازه قطعات سازنده نسبتا مشابه است. می تواند خیلی سریع کثیف شود.

قبل از حرکت به نوع نمودار بعدی, من می خواستم به شما یک مثال خوب از چگونگی بهبود اثربخشی نمودار ستون خود را با ساده نشان می دهد.

نمودارهای میله ای

نمودارهای میله ای اساسا نمودارهای ستونی افقی هستند.

اگر نام دسته های طولانی دارید بهتر است از نمودارهای میله ای استفاده کنید زیرا فضای بیشتری برای متن طولانی فراهم می کنند. همچنین باید به جای نمودارهای ستونی از نمودارهای میله ای استفاده کنید که تعداد دسته ها بیشتر از هفت باشد (اما نه بیشتر از پانزده) یا برای نمایش مجموعه ای با اعداد منفی.

• استفاده معمولی از نمودار میله ترافیک بازدید کننده از وب سایت های ارجاع بالا خواهد بود. بنابراین کسانی که باید بهتر به صورت افقی رسم سایت مراجعه معمولا بیش از پنج تا هفت سایت و نام وب سایت بسیار طولانی است.
• مثال دیگر می تواند عملکرد فروش توسط نمایندگان فروش باشد. دوباره, نام می تواند بسیار طولانی, و ممکن است بیش از هفت تکرار فروش وجود دارد.

نمودارهای هیستوگرام میله ای

درست مثل نمودارهای ستونی, نمودارهای میله ای می توانند برای نمایش هیستوگرام ها استفاده شوند.

• یک مثال هیستوگرام خوب توزیع جمعیت بر اساس سن (و جنس) است. به یاد داشته باشید کسانی که نمودار درخت کریسمس?

نمودارهای میله ای انباشته شده

من در مورد کاربرد خوب نمودارهای میله ای انباشته کاملا اطمینان ندارم-به جز زمانی که فقط چند متغیر وجود دارد, قطعات ترکیب, و تاکید بر ترکیب است, مقایسه نیست.

میله های انباشته برای مقایسه یا تجزیه و تحلیل رابطه خوب نیستند. تنها پایه مشترک است در امتداد محور سمت چپ نمودار, بنابراین شما فقط می توانید قابل اعتماد مقایسه مقادیر در سری اول و برای مجموع تمام سری.

نمودارهای خطی

چه کسی نمی داند نمودار خط? ما در مدرسه کسانی را روی تخته سیاه می کشیدیم.

نمودارهای خطی از پرکاربردترین انواع نمودارها هستند. استفاده از خطوط هنگامی که شما یک مجموعه داده های مداوم. این بهترین راه حل برای تصویری مبتنی بر روند از داده ها در طی یک دوره از زمان مناسب, زمانی که تعداد نقاط داده بسیار بالا است (بیش از 20).

با نمودار خط, تاکید بر ادامه و یا جریان از ارزش (یک روند), اما هنوز هم برخی از پشتیبانی برای مقایسه ارزش واحد وجود دارد, با استفاده از نشانگر داده (تنها با کمتر از 20 نقاط داده.)

نمودار خطی نیز جایگزین خوبی برای نمودارهای ستونی است که نمودار کوچک است.

نمودارهای جدول زمانی

نمودار جدول زمانی یک تنوع از نمودار خط است. بدیهی است که هر نمودار خطی که مقادیر را در یک بازه زمانی نشان دهد یک نمودار جدول زمانی است. تنها تفاوت در عملکرد است-اکثر نمودارهای جدول زمانی به شما امکان می دهند بزرگنمایی و کوچکنمایی کنید و محور زمان را فشرده یا کشش دهید تا جزییات بیشتر یا روندهای کلی را ببینید.

متداول ترین نمونه های نمودار خط زمانی ممکن است:

• تغییرات قیمت بازار سهام در طول زمان,
• بازدید کنندگان وب سایت در روز برای 30 روز گذشته,
• تعداد فروش در روز برای سه ماهه قبلی.

بایدها و نبایدها برای نمودار خط

• از خطوط برای نمایش داده های پیوسته در مقیاس بازه ای که اندازه فواصل برابر است استفاده کنید.
• برای نمودار خط, محور ممکن است از صفر شروع نشد اگر پیام در نظر گرفته شده از نمودار نرخ تغییر و یا روند کلی است, ارزش دقیق نیست و یا مقایسه. برای مخاطبان گسترده بهتر است محور را با صفر شروع کنید زیرا برخی افراد ممکن است در غیر این صورت نمودار را اشتباه تفسیر کنند.
• در نمودار خط, زمان همیشه باید از چپ به راست اجرا.
• هنوز ارزش برای فواصل داده سازگار پرش نیست اطلاعات روند, مثلا, روزهای خاص با مقادیر صفر.
• حذف دستورالعمل به تاکید بر روند, نرخ تغییر, و برای کاهش حواس پرتی.
• از یک نسبت ابعاد مناسب برای نشان دادن اطلاعات مهم و جلوگیری از اثرات چشمگیر شیب استفاده کنید. برای بهترین درک, هدف برای یک شیب 45 درجه

نمودارهای منطقه

نمودار منطقه اساسا یک نمودار خطی است-برای روندها و برخی مقایسه ها مناسب است. نمودار منطقه را پر کنید تا منطقه زیر خط, بنابراین بهترین استفاده را برای این نوع از نمودار است برای تغییرات ارزش انباشته در طول زمان, مانند سهام مورد, تعداد کارکنان, و یا یک حساب پس انداز.

از نمودارهای منطقه برای نشان دادن مقادیر نوسان مانند بازار سهام یا تغییرات قیمت استفاده نکنید.

منطقه انباشته شده

نمودارهای منطقه انباشته بهتر است برای نشان دادن تغییرات ترکیب در طول زمان استفاده شوند. یک مثال خوب می تواند تغییر سهم بازار در میان بازیکنان برتر یا سهام سهام بر اساس خط تولید در طی یک دوره زمانی باشد.

نمودارهای منطقه انباشته ممکن است رنگارنگ و سرگرم کننده باشند, اما باید با احتیاط استفاده کنید, زیرا می توانند به سرعت به یک ظرف غذا تبدیل شوند. در صورت نیاز به مقایسه دقیق از این موارد استفاده نکنید و بیش از سه تا پنج دسته را روی هم قرار ندهید.

نمودار پای و نمودار شیرینی بی شیرینی

چه کسی پای یا دونات را دوست ندارد, درست? نه در تجسم داده, گرچه. این نمودارها از جمله نمودارهای پرکاربرد و همچنین سو استفاده هستند. یکی از بالا یک مثال خوب از وحشتناک است, نمودار پای بی فایده - اجزای بیش از حد بسیاری, ارزش های بسیار مشابه.

نمودار دایره ای معمولا اعداد را بر حسب درصد نشان می دهد که برای تجسم بخشی از کل رابطه یا یک ترکیب استفاده می شود. نمودارهای پای به معنای مقایسه بخشهای جداگانه با یکدیگر یا نشان دادن مقادیر دقیق نیستند (برای این کار باید از نمودار میله ای استفاده کنید).

در صورت امکان از نمودار پای و دونات خودداری کنید. ذهن انسان به صورت خطی فکر می کند اما وقتی صحبت از زوایا و مناطق می شود اکثر ما نمی توانیم به خوبی قضاوت کنیم.

نمودار شیرینی بی شیرینی انباشته

من توصیه نمی با استفاده از نمودار شیرینی بی شیرینی انباشته در همه! منظورم این است که هرگز! شما ممکن است فکر می کنم که شما می توانید یک شیرینی بی شیرینی انباشته به حال حاضر ترکیب استفاده, در حالی که اجازه می دهد برخی از مقایسه (با تاکید بر ترکیب), اما بد برای هر دو انجام. استفاده از نمودار ستون انباشته به جای.

در اینجا یک مثال خوب از نحوه استفاده موثر از نمودار پای وجود دارد.

بایدها و نبایدها برای نمودارهای پای

برای کسانی که هنوز نسبت به نمودارهای قدیمی پاورپوینت احساساتی هستند و می خواهند از این نمودارها استفاده کنند مواردی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید.

• اطمینان حاصل کنید که مجموع کل بخشها برابر با 100 درصد است .
• استفاده از نمودار پای تنها اگر شما کمتر از شش دسته , مگر اینکه روشن وجود دارد برنده شما می خواهید به تمرکز بر روی.
• بهتر است فقط دو دسته وجود داشته باشد مانند مردان و زنان که از وب سایت شما بازدید می کنند یا فقط یک دسته مانند سهم بازار شرکت شما در مقایسه با کل بازار.
• اگر مقادیر دسته تقریبا یکسان یا کاملا متفاوت هستند از نمودار دایره ای استفاده نکنید . شما می توانید برچسب اضافه, اما این یک پچ است, نه بهبود.
• از جلوه های 3 بعدی استفاده نکنید و از هم جدا نشوید — درک مطلب را کاهش می دهند و نسبت های نادرستی را نشان می دهند.

نمودارهای پراکنده

نمودارهای پراکندگی در درجه اول برای تجزیه و تحلیل همبستگی و توزیع استفاده می شوند. برای نشان دادن رابطه بین دو متغیر مختلف در جایی که یکی با دیگری ارتباط دارد (یا ندارد) خوب است.

نمودارهای پراکندگی همچنین می توانند توزیع داده ها یا روند خوشه بندی را نشان دهند و به شما در تشخیص ناهنجاری ها یا نقاط پرت کمک کنند.

یک مثال خوب از نمودارهای پراکندگی می تواند نموداری باشد که هزینه های بازاریابی را در مقابل سود نشان می دهد.

نمودار حباب

نمودار حباب یک گزینه عالی است اگر شما نیاز به اضافه کردن یکی دیگر از ابعاد به نمودار پراکندگی. قطعه پراکنده مقایسه دو مقدار, اما شما می توانید اندازه حباب به عنوان متغیر سوم اضافه کنید و در نتیجه فعال مقایسه. اگر اندازه حباب ها بسیار شبیه به هم است از برچسب استفاده کنید.

در واقع میتوانیم متغیر چهارم را با درجه بندی رنگ این حبابها یا نمایش به صورت نمودار پای اضافه کنیم اما این احتمالا خیلی زیاد است.

یک مثال خوب از نمودار حبابی می تواند نموداری باشد که هزینه های بازاریابی را در مقابل سود در مقابل سود نشان می دهد. یک طرح پراکندگی استاندارد ممکن است همبستگی مثبتی را برای هزینه های بازاریابی و عواید نشان دهد (بدیهی است که یک نمودار حبابی می تواند نشان دهد که افزایش هزینه های بازاریابی باعث جویدن سود می شود.

از نمودارهای پراکنده و حباب استفاده کنید:

• روابط موجود بین دو (پراکندگی) یا سه (حباب) متغیرهای عددی,
• دو یا سه مجموعه متغیر را در یک صفحه مختصات ایکس رسم کنید,
• محور افقی را به مقیاس لگاریتمی تبدیل کنید و بدین ترتیب روابط بین عناصر توزیع شده بیشتر نشان داده شود.
• الگوهای موجود در مجموعه بزرگی از داده ها, روند خطی یا غیر خطی, همبستگی, خوشه, و یا پرت.
• مقایسه تعداد زیادی از نقاط داده بدون توجه به زمان. اطلاعات بیشتر شما را در یک نمودار پراکندگی شامل, مقایسه بهتر شما می توانید.
• روابط در حال حاضر, اما ارزش دقیق نیست برای مقایسه.

نمودارهای نقشه

نقشه نمودار خوب برای دادن شماره خود را یک زمینه جغرافیایی به سرعت نقطه بهترین و بدترین مناطق انجام, روند, و پرت. اگر شما هر نوع از داده های محل مانند مختصات, نام کشور, نام دولت و یا اختصارات, یا نشانی, شما می توانید داده های مرتبط بر روی نقشه رسم.

نقشه ها برای مقایسه مقادیر دقیق بسیار خوب نیستند زیرا نمودارهای نقشه معمولا مقیاس رنگی دارند و انسان ها در تشخیص سایه های رنگ بسیار بد هستند. گاهی اوقات بهتر است به استفاده از حباب پوشش و یا اعداد اگر شما نیاز به انتقال اعداد دقیق و یا فعال کردن مقایسه.

یک مثال خوب خواهد بود بازدید کنندگان وب سایت توسط کشور, دولت, یا شهر, و یا فروش محصول توسط دولت, منطقه یا شهر.

اما از نقشه ها برای همه چیزهایی که بعد جغرافیایی دارند استفاده نکنید. امروزه تقریبا هر داده ای ابعاد جغرافیایی دارد اما به این معنی نیست که باید روی نقشه نمایش داده شود.

هنگامی که به استفاده از نمودار نقشه?

• اگر می خواهید اطلاعات کمی را روی نقشه نمایش دهید.
• برای نشان دادن روابط و الگوهای فضایی.
• هنگامی که یک زمینه منطقه ای برای داده های شما مهم است.
• برای دریافت یک نمای کلی از توزیع در سراسر مکان های جغرافیایی.
• فقط در صورت استاندارد بودن داده های شما (یعنی قالب و مقیاس داده یکسانی برای کل مجموعه دارد).

نمودارهای گانت

نمودارهای گانت توسط کارول ادامیکی در سال 1896 اقتباس شد. اما این نام از هنری گانت گرفته شده است که خیلی دیرتر در دهه 1910 این نوع نمودار میله ای را به طور مستقل تطبیق داد.

نمودارهای گانت برای برنامه ریزی و برنامه ریزی پروژه ها مناسب هستند. نمودارهای گانت اساسا نقشه های پروژه ای هستند که نشان می دهد چه کاری باید انجام شود, به چه ترتیب, و با چه مهلتی. شما می توانید کل زمان یک پروژه باید تجسم, منابع درگیر, و همچنین سفارش و وابستگی از وظایف.

اما برنامه ریزی پروژه تنها برنامه برای نمودار گانت نیست. همچنین می تواند در کسب و کار اجاره استفاده می شود, نمایش یک لیست از اقلام برای اجاره (ماشین ها, اتاق, اپارتمان) و دوره اجاره خود را.

برای نمایش یک نمودار گانت, شما به طور معمول نیاز, حداقل, تاریخ شروع و تاریخ پایان. برای نمودار گانت پیشرفته تر, شما می خواهم یک درصد تکمیل و/یا وابستگی از کار دیگری وارد کنید.

نمودارهای سنج

نمودارهای سنج برای نمایش شاخص های کلیدی عملکرد (شاخص های کلیدی عملکرد) مناسب هستند. به طور معمول نمایش یک مقدار کلید, در مقایسه با یک شاخص سطح عملکرد رنگی, به طور معمول نشان دادن سبز برای "خوب" و قرمز برای "مشکل.”

داشبورد واضح ترین مکان برای استفاده از نمودارهای سنج خواهد بود. در اینجا همه کلید واژه ها در یک مکان قرار می گیرند و یک "بررسی سلامت" سریع برای پروژه یا شرکت شما انجام می دهند.

سنج ها یک انتخاب عالی برای:

• پیشرفت به سمت یک هدف را نشان دهید.
• یک معیار صدک را مانند یک شاخص تورم مصرف کننده نشان می دهد.
• مقدار و معنای دقیق یک معیار واحد را نشان دهید.
• نمایش یک بیت از اطلاعات است که می تواند به سرعت اسکن و درک.

جنبه بد نمودارهای سنج این است که فضای زیادی را اشغال می کنند و معمولا فقط یک نقطه از داده ها را نشان می دهند. اگر بسیاری از نمودار سنج در مقایسه با مقیاس عملکرد واحد وجود دارد, یک نمودار ستونی با شاخص مرز خواهد بود یک گزینه موثر تر و جمع و جور.

نمودارهای چند محوره

مواقعی وجود دارد که یک نمودار ساده نمی تواند کل داستان را بیان کند. اگر شما می خواهید برای نشان دادن روابط و مقایسه متغیرها در مقیاس بسیار متفاوت, بهترین گزینه ممکن است به محور های متعدد.

یک نمودار چند محوره به شما امکان می دهد داده ها را با استفاده از دو یا چند محور و یک محور مشترک ترسیم کنید. اما این هزینه دارد. یعنی خواندن و درک نمودارها بسیار دشوارتر است.

نمودارهای چند محوره ممکن است برای نشان دادن روندهای مشترک (یا عدم وجود) و روابط بین چندین مجموعه داده خوب باشند. اما نمودارهای چند محور برای مقایسه دقیق خوب نیستند (به دلیل مقیاس های مختلف) و در صورت نیاز به نشان دادن مقادیر دقیق نباید از این نوع استفاده کنید.

اگر می خواهید از نمودارهای چند محور استفاده کنید:

• یک نمودار خطی و یک نمودار ستونی با همان محور ایکس نمایش دهید.
• چندین اندازه گیری را با محدوده مقادیر مختلف مقایسه کنید.
• نشان دادن روابط, همبستگی, یا عدم وجود بین دو یا چند معیار در یک تجسم.
• فضای بوم را ذخیره کنید (اگر نمودار خیلی پیچیده نشود).

تجسم داده ها بایدها و نبایدها-یک نتیجه گیری کلی

• محور زمان. هنگام استفاده از زمان در نمودارها روی محور افقی تنظیم کنید. زمان باید از چپ به راست اجرا شود. هنوز ارزش جست و خیز نیست (دوره های زمانی), حتی اگر هیچ ارزش وجود دارد.
• مقادیر متناسب. اعداد در یک نمودار (نمایش داده شده به عنوان نوار, منطقه, حباب, و یا دیگر فیزیکی اندازه گیری عنصر در نمودار) باید به طور مستقیم متناسب با مقادیر عددی معرفی شده اند.
• نسبت داده جوهر . حذف هر گونه اطلاعات اضافی, خطوط, رنگ, و متن از یک نمودار است که ارزش اضافه کنید. اطلاعات بیشتر در مورد نسبت داده جوهر
• مرتب سازی. برای ستون و نمودار نوار, برای فعال کردن مقایسه ساده تر, مرتب کردن بر اساس داده های خود را به ترتیب صعودی یا نزولی با ارزش, بر اساس حروف الفبا. این امر همچنین به نمودار پای.
• افسانه . اگر فقط یک دسته داده دارید به افسانه نیاز ندارید.
• برچسب ها . استفاده از برچسب به طور مستقیم بر روی خط, ستون, بار, پای, و غیره., در صورت امکان, برای جلوگیری از نگاه غیرمستقیم.
• تنظیم تورم . هنگام استفاده از ارزش های پولی در یک سری بلند مدت, اطمینان حاصل کنید که برای تنظیم تورم. (نرخ تورم اتحادیه اروپا, نرخ تورم ایالات متحده)
• رنگ . در هر نمودار بیش از شش رنگ استفاده نکنید.
• رنگ . برای مقایسه همان مقدار در دوره های زمانی مختلف, استفاده از همان رنگ در شدت های مختلف (از نور به تاریکی).
• رنگ . برای دسته بندی های مختلف از رنگ های مختلف استفاده کنید. رنگ به طور گسترده استفاده می شود سیاه و سفید, سفید, قرمز, سبز, طومار, و زرد.
• رنگ . برای همه نمودارهای سری پالت یا سبک یکسانی داشته باشید و برای نمودارهای مشابه محورها و برچسب های یکسانی داشته باشید تا نمودارهای شما سازگار و قابل مقایسه باشد.
• رنگ . بررسی کنید که نمودارهای شما هنگام چاپ در مقیاس خاکستری چگونه به نظر می رسند. اگر شما می توانید تفاوت رنگ تشخیص نیست, شما باید رنگ و اشباع رنگ را تغییر دهید.
• رنگ . هفت تا 10 درصد مردان کمبود رنگ دارند. این نکته را هنگام ایجاد نمودار در نظر داشته باشید و اطمینان حاصل کنید که برای افراد نابینا قابل خواندن است. برای تست تصاویر خود از ویشکک استفاده کنید. یا سعی کنید از پالت های رنگی استفاده کنید که برای افراد کور رنگ دوستانه باشد.
• پیچیدگی داده ها . اطلاعات زیادی را به یک نمودار اضافه نکنید. در صورت لزوم, تقسیم داده ها در دو نمودار, استفاده از برجسته, ساده رنگ, و یا تغییر نوع نمودار.

پست های بیشتر مانند این

گزارش های جیرا اسپرینت: نحوه ایجاد گزارش های چابک در جیرا

گزارش سرو با حداکثر سرعت دویدن است, و چگونه به استفاده از گزارش چالاک در سرو برای همکاری تیم بهتر, مدیریت پروژه, و بهره وری? درباره انواع گزارش های جیرا بیشتر بدانید.

نمودارهای جیرا گانت: نحوه ایجاد نمودار گانت در جیرا

نمودارهای گانت از دهه 1890 وجود داشته و امروزه نیز مورد استفاده قرار می گیرد. نمودار گانت محبوب است زیرا به راحتی قابل درک است و به مردم کمک می کند تا با هم کار کنند و تصویر بزرگ را نشان می دهد. این یک ابزار بصری برای پیگیری وظایف یک پروژه است, مهلت, و وابستگی.