شاخص های CFB (رفتار فراکتالی کامپوزیت) برای MT4
در توصیف CFB می خواهم تقلب کنم: از آنجا که توسط جوریک اختراع شد ، این همان چیزی است که او در مورد آن می گوید:
نظریه CFB چیست؟
CFB به شما می گوید که بازار در یک روند با کیفیت چقدر بوده است. این مقدار را می توان برای تنظیم طول دوره سایر شاخص ها ، به ویژه باندهای تصادفی استفاده کرد.
به منظور تعیین کمیت مدت کلی روند بازار ، ما روشهای تجزیه و تحلیل چرخه کلاسیک (FFT ، MEM ، MESA) را با نوعی تجزیه و تحلیل جایگزین کردیم که حتی در صورت وجود هیچ چرخه ای نیز کار می کند. ما این کار را با بررسی یک سری زمانی برای الگوهای خاص فراکتال در هر اندازه انجام دادیم. سپس تمام الگوهای موجود را جمع می کنیم و آنها را در یک شاخص کلی ، شاخص CFB (رفتار فراکتالی کامپوزیت) ترکیب می کنیم.
به دلایل خوب ، CFB داده های سری زمانی را برای چرخه های غالب تجزیه و تحلیل نمی کند. تجزیه و تحلیل چرخه کلاسیک نقاط داده (به عنوان مثال قیمت ها) را بررسی می کند و میانگین حضور یک چرخه در پنجره را تخمین می زند. حال فرض کنید چرخه ای با طول مدت 9 روز به مدت 50 روز قوی بود و سپس برای 14 روز آینده ناپدید شد. از آنجا که چرخه برای 50 روز گذشته (50+14 = 64) وجود داشت ، میانگین حضور آن چرخه به عنوان "قوی" اندازه گیری می شود حتی اگر دیگر وجود نداشته باشد!
آیا CFB چرخه غالب را پیدا می کند؟
نه!بحث زیر را در مورد اسطوره سوء استفاده از چرخه های غالب در نظر بگیرید.
درست است که بازار به دلیل "ساختاری" یا ماهیت جسمی ، چرخه های قابل پیش بینی دارد. به عنوان مثال ، چرخه های درآمد سه ماهه ، چرخه جادوگران سه گانه ، جلسات رزرو فدرال ، چرخه هفتگی ، چرخه سال انتخابات سیاسی ، چرخه سالانه دامپینگ سهام در پایان سال ، چرخه های Sunspot و Slow Kitchin (3-5 سال) ، Juglar ((7-11 سال) ، Kuznet (15-25 سال) و Kondratieff (45-60 سال) چرخه. آنها بسیار قابل پیش بینی هستند و بازارها به راحتی حضور خود را به موقع از زمان معقول تخفیف می دهند. بنابراین با توجه به این چرخه ها برای بهره برداری از آن چیز زیادی باقی نمی ماند.
به عنوان مثال ، آنچه معامله گران به عنوان چرخه در نمودار ساعتی می بینند ، موضوع دیگری است. چرخه های بزرگ و آشکار که در نمودارهای قیمت مشاهده می کنید ، در واقع نتیجه ترکیبی از بسیاری از نیروهای چرخه ای ضعیف است که گاهی اوقات در مرحله برای تولید چرخه های غالب آشکار قرار می گیرند که حاکی از وجود یک چرخه ساختاری قوی است که در واقع وجود نداردوادکوچکترین تغییر در فاز هر یک از مؤلفه ها (به دلیل روانشناسی جمعیت ، وقایع برنامه ریزی نشده و غیره) به طور قابل توجهی ساختار موج غالب ظاهری را تغییر می دهد. این ممکن است چرخه را به یک دوره "تهی" یا تصادفی سوق دهد ، سپس دوباره ظاهر شود ، کاملاً خارج از فاز. حالا آن را می بینید. و حالا شما این کار را نمی کنید.
ماهیت گذرا این چرخه های غالب ظاهری ، تشخیص خودکار آنها را دشوار و پیش بینی غیرقابل اعتماد می کند. بعضی اوقات ابزارهای پیش بینی چرخه دقیق به نظر می رسند و سایر موارد کاملاً از این امر خارج هستند. دلیل این امر این است که ابزارهایی که برای مشاهده چرخه های غالب طراحی شده اند ، هر آنچه را که پیدا می کنند اعلام می کنند ، حتی اگر آنها فقط آشکار باشند (نه ساختاری) و گذرا. به عنوان مثال ، چنین ابزارهایی مشکلی برای تشخیص چرخه در شش نمودار زیر ندارند. اما فقط یک مشکل وجود دارد --- عملکرد آهسته چرخه آهسته در شش نمودار زیر * غیرممکن است که با هرگونه دقت معقول به آینده وارد شوید!
چرا؟از آنجا که ما این شش نمودار را با اضافه کردن تغییرات قیمت تصادفی متوالی تولید کردیم. درست است!!این نمودارها چیزی غیر از پیاده روی های تصادفی نیستند. و طبق تعریف ، آنها نمی توانند پیش بینی شوند ، مهم نیست که ممکن است رفتار چرخه ای ظاهری آنها چقدر چشمگیر باشد!
نمودار بالا "اثبات" چرخه های بازار وجود ندارد. در واقع ، معامله گران اختیاری می توانند یاد بگیرند که از رویدادهای دوره ای قیمت استفاده کنند و از آنها استفاده کنند و برای "درک" دلایل آنها ، به منظور تأیید اینکه آیا محرک های مربوطه واقعاً رخ داده اند ، می گیرند.
با این حال ، این تظاهرات نشان می دهد که ابزارهای یافتن چرخه مانند FFT ، MESA و PertiGrams ، که هیچ درک از روابط علت و معلولی در بازار ندارند ، می توانند به راحتی در دیدن ارواح فریب دهند. در مقابل ، ابزار CFB ما برای اندازه گیری اقدامات روند بازار بدون فرض وجود چرخه ها طراحی شده است. این باعث می شود CFB قابل اطمینان تر باشد.
چگونه می توانم از نتایج CFB استفاده کنم؟
CFB یک مقدار متناسب با مدت روند یک سری زمانی تولید می کند. این مقدار در واحدهای زمان است ، همانطور که در میله های یک نمودار اندازه گیری می شود. از آنجا که خروجی CFB در واحدهای زمان است و نه قیمت ، CFB یک پنجره منحصر به فرد را به یک بعد جدید برای نشان دادن رفتار سیگنال ارائه می دهد.
سرمایه گذاران بسیاری از روشهای سودآور برای استفاده از CFB را کشف کرده اند:* برای تنظیم خودکار جستجوهای شاخص های کلاسیک ، مانند RSI* برای تنظیم خودکار عمق نگاه کانال های برک آوت در بازارهای گرایش* برای تنظیم خودکار حداقل میزان تعلیق لازمموقعیت معکوس
کسب سود در بازار مستلزم پیدا کردن یک طاقچه منحصر به فرد است که تعداد کمی از افراد دیگر در حال سوءاستفاده هستند. CFB این دیدگاه منحصر به فرد را ارائه می دهد.
آیا "طول دوره" را برای CFB مشخص می کنم؟
در CFB ، طول دوره تعیین می کند که چه تعداد میله (برش زمان) برای الگوهای خاص فراکتال مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به پیچیدگی الگوریتم ، CFB تنها چهار دوره دوره را مجاز می کند: 24 ، 48 ، 96 ، 192.
نسخه 24 بار می تواند فراکتال های روند را تا 24 میله عرض و غیره مشاهده کند. هنگام سفارش CFB ، هر چهار نسخه را دریافت می کنید.
________________________________ حالا که جوریک بود
مشکل اصلی در ساخت این شاخص برای Metatrader تعداد برشی بافر است که باید برای محاسبات و خود محاسبات استفاده کند. برخی تلاش ها برای ساختن آن وجود داشت ، اما این موارد در مرحله اول متوقف شدند: ساخت یک عملکرد محاسبه اساسی و این تمام کاری بود که انجام شد.
این یکی "واقعی" است. البته با برخی از موارد اضافی در این شاخص "دوره" با "عمق" جایگزین می شود:
- depth 1 ->دوره 24
- depth 2 ->دوره 32
- depth 3 ->دوره 48
- depth 4 ->دوره 64
- depth 5 ->دوره 96
- depth 6 ->دوره 128
- depth 7 ->دوره 192
هموار سازی مورد استفاده از یک میانگین دیگر است و نتایج رضایت بخش می دهد.
پارامتر صاف را با SmoothResult ، Smoothspeedand SmoothAdaptiveParameters اشتباه نگیرید. صاف بخشی از محاسبات CFB است و از 3 مورد آخر برای صاف کردن CFB محاسبه شده استفاده می شود.
